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소프트맥스 회귀 2

[Pytorch] 소프트맥스 회귀(Softmax Regression) 구현 & MNIST 분류 적용

이전 게시글에서는 다중 클래스 분류, 소프트맥스 함수, 크로스엔트로피 함수에 대해 정리해보았다. 이전 게시글 참고: https://daeunnniii.tistory.com/195 [ML] 다중 클래스 분류(Multi-Class Classification) 정리 이전 로지스틱 회귀 게시물에서는 독립 변수 $ x $가 1개인 이진 분류(Binary Classification)를 다루었다. 이번에는 독립 변수 $ x $가 2개 이상인 다중 클래스 분류(Multi-class Classification)와 소프트맥스 회 daeunnniii.tistory.com 이번 게시글에서는 위에서 이론을 정리해보았던 소프트맥스 회귀(Softmax Regression)를 Pytorch로 구현해보는 과정을 정리할 것이다. 1. ..

AI/머신러닝 2023.05.14

[ML] 다중 클래스 분류(Multi-Class Classification) 정리

이전 로지스틱 회귀 게시물에서는 독립 변수 $ x $가 1개인 이진 분류(Binary Classification)를 다루었다. 이번에는 독립 변수 $ x $가 2개 이상인 다중 클래스 분류(Multi-class Classification)와 소프트맥스 회귀(Softmax Regression)에 대해 정리할 것이다. https://daeunnniii.tistory.com/194 [ML] 로지스틱 회귀(Logistic Regression) 쉽게 이해하기 & Pytorch 구현 로지스틱 회귀(Logistic Regression) 로지스틱 회귀를 알아보기 위해 선형회귀와 마찬가지로 독립 변수 $ x $가 1개인 이진 분류(Binary Classification)에 대해 정리하고 Pytorch로 구현해본 뒤 독립..

AI/머신러닝 2023.05.12
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