다비's IT

생성형 AI는 텍스트, 이미지, 코드를 만드는데는 매우 뛰어납니다.하지만 사용자가 실제로 눌러야하는 버튼, 선택해야 하는 날짜, 입력해야 하는 폼을 구성해 전달하는 데는 한계가 있었습니다. 이 문제를 해결하기 위해 등장한 것이 바로 A2UI (Agent-to-UI) 입니다. 1. A2UI란?A2UI는 Google 이 공개한 오픈소스 표준, 프로토콜로 AI Agent가 단순 텍스트 응답을 넘어 인터랙티브한 UI 구성 정보를 JSON 형태로 생성하여 사용자에게 전달할 수 있게 합니다.A2UI는 A2A Protocol 위에 구축되었으며 에이전트가 텍스트뿐 아니라 상호작용 가능한 UI 구성 요소까지 함께 보낼 수 있도록 확장합니다.에이전트가 UI를 직접 그리는 것이 아니라 UI의 구조를 설명하고 실제 렌더링은 ..

AI 에이전트 기술이 빠르게 발전하면서, 이를 실제 서비스에 적용하려는 시도도 급격히 늘고 있습니다. 하지만 현실에서는 한 가지 큰 문제가 반복되었습니다.에이전트는 잘 만들었는데, UI에 자연스럽게 붙이는 방법이 매번 제각각이었다는 점입니다.백엔드 자동화에는 많은 투자가 이루어졌지만, 사용자와의 실시간 상호작용(UI 통합)은 프레임워크마다, 프로젝트마다, 개발자마다 모두 다른 방식으로 구현되어 왔습니다.이 문제를 해결하기 위해 CopilotKit이 공개한 것이 바로 AG-UI (Agent-User Interaction Protocol) 입니다. 1. AG-UI란 무엇인가?AG-UI는 Agent-User Interaction Protocol의 약자로, 에이전트 백엔드와 프론트엔드 UI를 단일 JSON 이..

1. A2A란AI 에이전트가 점점 복잡한 업무를 수행하게 되면서 에이전트 간 협업은 필수가 되었습니다.이때 필요한 것이 바로 에이전트들이 서로를 이해하고, 작업을 주고받고, 결과를 공유할 수 있는 프로토콜입니다.그 역할을 하는 것이 A2A 프로토콜 입니다.A2A는 AI 에이전트들이 서로 소통하고 협업하는 방식을 표준화하는 프로토콜입니다.메시지, 작업 요청, 상태, 결과를 구조화된 방식으로 교환할 수 있게 합니다.A2A의 주요 특징에이전트 간 통신을 위한 표준화된 메세지 형식보안 및 인증 메커니즘 내장다양한 전송 프로토콜(HTTP, WebSockets, gRPC)을 지원다중 에이전트 오케스트레이션을 고려한 설계2. A2A 등장 배경2.1. 기존 LLM 기반 시스템의 한계초기의 LLM 시스템은 보통 단일 에..

이전 게시글https://daeunnniii.tistory.com/216 01. Casbin으로 접근제어하기1. 개요1.1 Casbin이란Casbin은 오픈소스 접근 제어(Access Control) 라이브러리로, 애플리케이션에서 권한 관리(Authorization) 기능을 유연하게 구현할 수 있게 해주는 도구이다."누가(subject) 어떤 리소스(objdaeunnniii.tistory.com 1. 필요성Casbin을 쓰면 정책을 파일(policy.csv)에 저장한다.하지만 실제로 정책이 많아지고 여러 서버가 같은 정책을 공유해야한다면, DB에 정책을 저장하는 것이 일반적이다.→ PostgreSQL 연동 시, 정책이 많아져도 효율적으로 검색/저장 가능해짐, 여러 서버가 같은 정책 공유 가능, 필터 로딩..

1. 개요1.1 Casbin이란Casbin은 오픈소스 접근 제어(Access Control) 라이브러리로, 애플리케이션에서 권한 관리(Authorization) 기능을 유연하게 구현할 수 있게 해주는 도구이다."누가(subject) 어떤 리소스(object)에 대해 어떤 행위(action)를 할 수 있는가"를 정책(policy) 기반으로 제어한다.다양한 액세스 제어 모델(RBAC, ABAC, ACL 등)을 지원한다.Go 언어로 개발되었지만, Python, Java, Node.js 등 다양한 언어 SDK를 제공한다.1.2 Casbin 장점모델(model) 파일 + 정책(policy) 파일을 통해 접근 제어 로직을 설정하여, 코드 수정 없이 구성이 가능하다.다양한 접근 제어 모델을 지원(RBAC, ABAC,..

1. MCP란 Model Context Protocol(MCP)는 LLM 애플리케이션과 외부 데이터 소스 및 도구 간의 원활한 연동을 가능하게 해주는 오픈 프로토콜 AI 기반 IDE를 만들거나, 채팅 인터페이스를 개선하거나, 맞춤형 AI 워크플로우를 구축하든 MCP는 LLM이 필요한 컨텍스트에 표준화된 방식으로 접근할 수 있도록 도와준다. 1.1 왜 MCP인가?MCP는 LLM을 기반으로 에이전트와 복잡한 워크플로를 구축하는데 도움을 준다.LLM은 다양한 데이터 및 도구와의 통합이 자주 필요하며, MCP는 다음과 같은 방식으로 지원한다.LLM이 바로 사용할 수 있는 다양한 사전 구축 통합 기능 제공 (ex. DB, API, 외부 툴 등 쉽게 연동할 수 있는 통합 기능)LLM 제공자나 벤더 간 유연한 전환 ..

0. 이전 게시글https://daeunnniii.tistory.com/213 Cassandra 구조와 원리 (feat. CAP 이론)1. Cassandra란 이름의 유래는 그리스 로마신화 카산드라. (예언의 능력이 있지만 아무도 믿지 않았던) 그래서 로고도 반짝이는 눈 모양으로 추정.대용량 데이터를 관리하기 위해 설계된 고성능 분daeunnniii.tistory.com 1. 개요Cassandra는 고성능 분산형 NoSQL 데이터베이스로, 쓰기 및 읽기 작업의 효율성과 내결함성을 보장하기 위해 CommitLog, Memtable, SSTable이라는 세 가지 핵심 구성요소를 사용한다. 이러한 구성요소들은 Cassandra의 내부 작동 원리를 이해하기 위해 필수적이다.2. 카산드라의 스토리지2.1 Comm..

1. Cassandra란 이름의 유래는 그리스 로마신화 카산드라. (예언의 능력이 있지만 아무도 믿지 않았던) 그래서 로고도 반짝이는 눈 모양으로 추정.대용량 데이터를 관리하기 위해 설계된 고성능 분산 NoSQL 데이터베이스Google의 Big Table과 Amazon의 Dynamo를 섞어서 만든 key-value 및 Column 형태의 종합적인 플랫폼이라고 할 수 있다.노드는 카산드라의 인스턴스로 구성되고, 여러 노드들은 Gossip이라고 불리는 프로토콜을 통해 소통한다.카산드라는 master가 없는 Ring 구조로 구성되어 모든 노드가 같은 역할과 기능을 수행한다. (P2P를 지원)카산드라는 SQL과 비슷한 Cassandra Query Language(CQL)를 이용장점분산화: 카산드라는 DB를 분산..

1. 목표grafana를 사용하여 GROUP 드롭다운에서 특정 그룹을 선택하면 GROUP 선택지에 따라 GROUP DETAIL에서 해당 그룹에 속해있는 세부 정보를 보여주도록함.GROUP DETAIL에서 체크박스로 선택한 정보에 대해서만 Panel에 시각화하여 보여줌.아래는 GROUP DETAIL을 모두 선택(All)한 화면이다.아래는 GROUP DETAIL 내 체크박스를 3개만 선택한 화면이다.  2. Dashboard Variables 설정오른쪽 위에서 Edit > Settings > Variables > New variable를 선택한다.2.1 group varible 설정Select variable type에는 Query, Custom, Text box, Constant 등이 있다. 각 varia..

1. Markov Transition Field(MTF)란?Markov Transition Field (MTF) 알고리즘은 이산화한 시계열 데이터의 전이 확률을 나타내는 알고리즘이다.N개의 Time Series 데이터가 있다고 가정한다.Time Series 데이터를 분위수를 활용하여 Q+1 bin으로 이산화한다.아래 과정을 통해 상태 전이 행렬을 구한다. 즉, Markov model은 상태 전이 행렬(state transition matrix)을 만들기 위한 것이다.상태 전이 행렬은 어떤 상태가 시간에 따라 어떻게 변화하는지 나타낸 것$w_{ij} = P(x_t = j | x_{t-1} = i)$i 상태로부터 j 상태로 전이하는 확률을 $W_{ij}$라고 한다.위 확률을 최대우도추정법(maximum li..