1. Pytorch 패키지의 기본 구성 1) torch: 메인 네임스페이스. 텐서 등 다양한 수학 함수가 포함되어있으며 numpy와 유사한 구조를 가진다. 2) torch.autograd: 자동 미분을 위한 함수들이 포함. 자동 미분자동 미분의 on/off를 제어하는 콘텍스트 매니저(enable_grad/no_grad)나 자체 미분 가능 함수를 정의할 때 사용하는 기반 클래스인 'Function' 등이 포함되어 있다. 3) torch.nn: 신경망을 구축하기 위한 다양한 데이터 구조나 레이어 등이 정의되어있다. 예를 들어 RNN, LSTM과 같은 레이어, ReLU와 같은 활성화 함수, MSELoss와 같은 손실 함수들이 있다. 4) torch.optim: 확률적 경사 하강법(Stochastic Gradi..
