MLP (Multi-Layer Perceptron) MLP란 여러 개의 퍼셉트론 뉴런을 여러 층으로 쌓은 다층신경망 구조이다. 입력층과 출력층 사이에 하나 이상의 은닉층을 가지고 있는 신경망이다. 인접한 두 층의 뉴런 간에는 완전 연결(fully connected) 된다. MLP 연산 과정 정리 이미지 데이터 처리 시 MLP의 문제점 MLP에서는 2차원 이상의 텐서를 1차원으로 flatten시켜 신경망 모델에 특성이 입력된다. 그림과 같이 이미지 데이터가 28 x 28 픽셀로 이루어져 있다면 이 특성들을 784개의 특성으로 1차원으로 줄인 후에 신경망 모델에 784개의 특성이 입력되는 것이다. 문제점 가중치의 수가 이미지 픽셀만큼 생기므로 고해상도 이미지를 분석하는 경우, 최적의 가중치를 추정하지 못하거..
