[프로그래머스] 프린터 문제 풀이 (Python) : 스택/큐

문제 설명

일반적인 프린터는 인쇄 요청이 들어온 순서대로 인쇄합니다. 그렇기 때문에 중요한 문서가 나중에 인쇄될 수 있습니다. 이런 문제를 보완하기 위해 중요도가 높은 문서를 먼저 인쇄하는 프린터를 개발했습니다. 이 새롭게 개발한 프린터는 아래와 같은 방식으로 인쇄 작업을 수행합니다.

1. 인쇄 대기목록의 가장 앞에 있는 문서(J)를 대기목록에서 꺼냅니다.
2. 나머지 인쇄 대기목록에서 J보다 중요도가 높은 문서가 한 개라도 존재하면 J를 대기목록의 가장 마지막에 넣습니다.
3. 그렇지 않으면 J를 인쇄합니다.

 

예를 들어, 4개의 문서(A, B, C, D)가 순서대로 인쇄 대기목록에 있고 중요도가 2 1 3 2 라면 C D A B 순으로 인쇄하게 됩니다.

내가 인쇄를 요청한 문서가 몇 번째로 인쇄되는지 알고 싶습니다. 위의 예에서 C는 1번째로, A는 3번째로 인쇄됩니다.

현재 대기목록에 있는 문서의 중요도가 순서대로 담긴 배열 priorities와 내가 인쇄를 요청한 문서가 현재 대기목록의 어떤 위치에 있는지를 알려주는 location이 매개변수로 주어질 때, 내가 인쇄를 요청한 문서가 몇 번째로 인쇄되는지 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.

 

제한사항

• 현재 대기목록에는 1개 이상 100개 이하의 문서가 있습니다.
• 인쇄 작업의 중요도는 1~9로 표현하며 숫자가 클수록 중요하다는 뜻입니다.
• location은 0 이상 (현재 대기목록에 있는 작업 수 - 1) 이하의 값을 가지며 대기목록의 가장 앞에 있으면 0, 두 번째에 있으면 1로 표현합니다.

 

입출력 예

priorities	location	return
[2, 1, 3, 2]	2	1
[1, 1, 9, 1, 1, 1]	0	5

 

입출력 예 설명

예제 #1

문제에 나온 예와 같습니다.

 

예제 #2

6개의 문서(A, B, C, D, E, F)가 인쇄 대기목록에 있고 중요도가 1 1 9 1 1 1 이므로 C D E F A B 순으로 인쇄합니다.

 

문제 출처

https://programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/42587

코딩테스트 연습 - 프린터

 

문제 풀이

from collections import deque

def solution(priorities, location):
    paper = deque([(i, priorities[i]) for i in range(len(priorities))])
    answer=0
    while len(paper)>0:
        p = paper.popleft()
        if any(p[1] < check[1] for check in paper):
            paper.append(p)
        else:
            answer += 1
            if p[0] == location:
                return answer

우선 (index, 우선순위) 순서로 이루어진 튜플을 순서대로 넣은 리스트를 만들었다.

맨 앞부터 pop하고 만약 해당 우선순위보다 더 큰 우선순위가 존재하면 다시 맨 뒤에 append한다.

더 큰 우선순위가 존재하지 않으면 answer에 1을 추가하고 만약 index가 location과 같은 경우 answer을 리턴한다.

 

이 문제에서 알아둬야할 점은

첫번째로, queue 구현 시 queue.pop(0)을 사용할 경우 시간 복잡도가 O(N)인 반면에, deque의 popleft()를 이용할 경우 시간 복잡도는 O(1)로 접근 가능하다. 따라서 양 끝 element에 접근하여 삽입 또는 제거할 경우 deque를 사용해보자.

 

두번째로,파이썬 내장함수 중 any()와 all()이 있다. iterable한 객체를 돌면서 조건을 검사해 True 혹은 False를 반환한다.

• any() : 하나라도 True인게 있으면 True
• all() : 모두 True여야 True 반환

any()는 특히 대소비교를 할 때 sort() 보다 실행 시간을 많이 줄일 수 있다. 리스트 내 원소 중 특정 값 X보다 큰 값이 있는지 확인할 때 any()를 사용해보자!