다비's IT

로지스틱 회귀(Logistic Regression) 독립 변수 $ x $가 1개인 이진 분류(Binary Classification)와 로지스틱 회귀에 대해 정리하고 Pytorch로 구현해본 뒤, 독립 변수 $ x $가 2개 이상인 다중 분류(Multiclass Classification)와 소프트맥스 회귀에 대해 정리하고 Pytorch로 구현해볼 것이다. 이번 게시글에서는 로지스틱 회귀를 다룬다. 1. 이진 분류(Binary Classification) 이진 분류는 시험이 합격인지 불합격인지 예측하는 문제, 스팸 메일인지 정상 메일인지 분류하는 문제와 같이 둘 중 하나를 결정하는 문제를 말한다. 이러한 이진 분류를 풀기 위한 대표적인 알고리즘으로 로지스틱 회귀(Logistic Regression)이 있..

Azure ML Studio을 활용하면 간편하게 여러 머신러닝 알고리즘을 더욱 빠르게 테스트를 해볼 수 있는 것 같아 자동차 가격 예측을 통해 사용법을 정리해보려고 합니다. 먼저 로그인을 하고 my experiments로 들어간 뒤 EXPERIMENTS에서 NEW를 눌러 새로운 Experiment를 생성해줍니다. 그럼 이러한 화면이 나오는데요, 기본적으로 이름이 Experiment created on 생성날짜 형식으로 지정되지만 눌러서 다시 수정할 수 있습니다. 왼쪽 Saved Datasets, Data Format Conversions~~~~쭉 써있는 부분에서 자신이 필요한 부분을 오른쪽 화면에 드래그앤드랍해주면 사용하실 수 있습니다. 이제 한번 간단한 자동차 가격 예측 모델을 만들어보겠습니다! 먼저 ..